"AI Powered Resilience with Splunk" (ENG)
28. MAIJS
14:40
14:40
Šajā prezentācijā tiks izklāstīts, kā Splunk mākslīgā intelekta darbinātā datu platforma var kalpot par pamatu redzamībai, ļaujot organizācijām nojaukt datu silosus un iegūt holistisku priekšstatu par savu digitālo ekosistēmu.
Vienotais datu fonds: Centralizētas datu stratēģijas un mākslīgā intelekta darbinātas automatizācijas izmantošana, lai likvidētu datu silosus un iegūtu visaptverošu, reāllaika redzamību visā digitālajā ekosistēmā.
Paaugstināta drošības pozīcija: Drošības operāciju pilnveidošana, izmantojot mākslīgā intelekta vadītu analītiku, nodrošinot proaktīvu draudu noteikšanu, ātru incidentu reaģēšanu un racionalizētu atbilstības pārskatu sniegšanu.
Darbības noturība: Sistēmas veselības nodrošināšana, izmantojot pilna cikla uzraudzību un mašīnmācīšanos, ļaujot komandām paredzēt, identificēt un risināt veiktspējas problēmas, pirms tās ietekmē kritiski svarīgus pakalpojumus.
Mikael Bjerkeland
Principal Solutions Engineer, Norway
Mikael Bjerkeland ir galvenais drošības risinājumu inženieris, kas strādā Oslo, Norvēģijā. Viņš vairākus gadus ir strādājis ar Splunk gan kā konsultants, gan kā klients, un ir izstrādājis vairākus Splunk tehnoloģiju papildinājumus. Savu karjeru viņš sāka vietējā interneta pakalpojumu sniedzējā, strādājot ar Linux sistēmām, vēlāk pārejot uz Cisco tīklu un Kubernetes. Mikaels ir arī Cisco Networks lietotnes Splunk izstrādātājs un koncentrējas uz praktiskām pieejām drošībai un datu analīzei.Mālkalnietis ir regulāri iesaistīts publiskajās diskusijās par kiberdrošību, sniedzot skaidrojumus par krāpnieku darbībām un ieteikumus iedzīvotāju kiberdrošības uzlabošanā.
